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    在反刍动物日粮中，粗饲料通常占全部采食40%～80%，甚至更高。粗饲料中的纤维物质对控制采食量、维持瘤胃的正常功能及提高生产力具有重要作用。对粗饲料的营养价值进行评定，获得饲料原料准确的营养价值对配合饲料日粮及提高动物的生产性能具有重要意义。然而，我国地域辽阔，粗饲料品种繁多，其组成和营养价值变异很大。在制定饲料配方和饲料检测中，要获得所有饲料原料的营养价值是极其困难的。因此，要求评定饲料营养价值的方法必须快速、有效、经济、省力。
    近日，中国农业科学院饲料研究所刁其玉研究员带领的反刍动物营养生理团队以我国常用粗饲料为研究对象，从其营养成分的消化率、体外产气参数和发酵参数等多个方面建立了38种常用粗饲料原料的快速评定饲料营养价值预测模型。
    该方法首先通过康乃尔净碳水化合物-蛋白质体系（CNCPS）、半体内法和体外产气法分别对粗饲料的营养价值进行评定，并比较各评定方法的结果及相互关系，筛选最佳预测因子，建立用化学成分及产气量预测粗饲料营养物质的瘤胃降解率、体外消化率及NH3-N和挥发性脂肪酸预测模型。为快速评定饲料的营养价值，合理利用粗饲料提供了科学、可行的技术手段。
    该研究建立的预测模型，可用于肉羊常用粗饲料营养价值的预测，特别适用于没有代谢试验条件的中小养殖企业。通过该技术可以在实验室条件下简单、快速地评定粗饲料的营养价值，从而简化了粗饲料营养价值评定方法，提高了工作效率。（通讯员：王苑）